매체 지면 노출
앱 지면 내 부적절·사칭·사행성 광고 노출 가능성이 발생합니다.
KT Nasmedia · 플랫폼개발실 mx개발팀 · 보고 자료
전체 매체의 광고 품질을 상시 관리하는 소재 필터
케이뱅크 민원은 본 과제의 계기이며, 최종 목적은 모든 매체에 양질의 광고가 내려가도록 유해 소재를 상시 관리하는 것입니다. nap ARCher(가칭)는 GAM·Pangle의 Ad Review Center에 올라온 소재를 검수하고, 민원 또는 이슈로 확산되기 전에 차단 후보를 자동 선별합니다.
ARCher Review FilterGAM · Pangle
유해 소재 조기 감지
Ad Review Center 소재 검수 → 위험 분류 → 추가 확산 억제
🎰
사행성 앱 유도 소재Gemini 이미지 분석 · GAM 검색
차단
🏦
금융 사칭 의심 랜딩도메인/앱 주소 대조 · Pangle 검색
보류
🚗
일반 브랜드 캠페인정책 위반 점수 낮음
허용
목표 상태: 노출 확인 후 수동 대응하는 구조 → 자동 검수 기반 조기 대응 구조
위해 소재 조기 회수 · 수익률 방어 · 운영 리소스 절감
01. 추진 배경
케이뱅크 민원은 광고 품질 관리 자동화의 계기입니다
본 과제는 특정 매체 전용 대응이 아니라, 전체 매체에 양질의 광고가 안정적으로 공급되도록 유해 소재를 조기 식별·차단하는 운영 체계를 마련하는 것입니다. Ad Review Center 특성상 소재는 실제 노출 이후 검토 대상에 올라오므로, 핵심은 민원 또는 이슈로 확산되기 전에 확인된 유해 소재를 신속하게 차단하는 것입니다.
⏱️24h상시 감시
업무 시간 밖에도 신규 소재를 주기적으로 검수합니다.
🅖2대상 네트워크
GAM과 Pangle을 우선 대상으로 자동 검색·차단합니다.
👤4~5명대체 가능 인력
24시간 3교대를 주말까지 사람으로 채우면 최소 4~5명 규모입니다. 반복 검수를 자동화해 재배치합니다.
🛡️↓확산 최소화
Ad Review Center에서 확인된 소재를 조기 회수하여 재노출과 민원 확산 가능성을 낮춥니다.
02. 리스크 전개 구조
민원 발생은 지면·매출·신뢰에 복합적으로 영향을 미칩니다
금융·커머스·콘텐츠 매체 모두 광고 품질 민감도가 높습니다. 부적절 소재 한 건이 신고와 지면 Off 논의로 번지면 영업 기회가 줄고, 지면 ON/OFF가 반복될수록 광고 수익률도 낮아질 수 있습니다.
민원 또는 이슈 발생
이용자 신고가 매체 민원, 광고 품질 이슈, 대외 기관 민원으로 확대될 수 있습니다.
지면 ON/OFF 반복
민원 재발 방지를 위해 광고 안내 제한 또는 지면 Off 요청이 발생하고, 지면 운영 안정성이 저하됩니다.
수동 검수 강화
mx팀 담당자가 매일 GAM·Pangle 소재를 직접 확인합니다.
자동화 필요
반복 업무를 시스템화해 전체 매체의 지면 운영 안정성과 수익률 훼손 리스크를 함께 관리해야 합니다.
03. 현행 운영 한계
신고 이후 추적하는 방식은 지속 운영에 한계가 있습니다
기존 방식은 민원 또는 신고 이력 이미지를 기반으로 대상 앱을 식별하고, 앱 주소를 GAM·Pangle에서 재검색해 차단하는 사후 대응 중심의 반복 작업입니다. 전담 인력이 필요한 유형의 업무이며, 신고가 접수된 이후에야 대응이 시작되는 한계가 있습니다.
Before · 신고 이후 수동 추적
신고 이력 이미지 확인민원 또는 신고 화면 캡처를 담당자가 직접 확인
구글 이미지 검색·Gemini 분석캡처 내 앱·광고주·랜딩 단서를 기반으로 대상 앱 식별
앱 주소 확보스토어 주소, 패키지명, 도메인 등 차단 키 확보
GAM 검색·차단Ad Review Center에서 소재 또는 광고주를 검색해 차단
Pangle 검색·차단Pangle 콘솔에서 동일 앱/소재를 찾아 차단
After · Ad Review Center 기반 조기 차단
Ad Review Center 소재 수집GAM·Pangle에 올라온 신규/검토 대상 소재를 주기적으로 확인
AI 이미지·랜딩 판정사행성, 금융사기, 브랜드 사칭 등 위험 카테고리 점수화
이미지 지문 학습 매칭이전에 차단한 유사 이미지 재등장 시 AI 호출 없이 즉시 분류
민원화 전 조기 차단Ad Review Center에서 확인된 고위험 소재를 민원 또는 이슈로 확산되기 전에 차단
보류 큐 중심 수동 검토경계 구간 소재만 운영자가 판단하고 결과는 학습 DB에 반영
04. 유해 소재 사례
현재 차단 대상이 되는 유해 소재 유형
GAM Ad Review Center에는 성인·선정성, 사행성, 저품질 커머스, 사칭성 랜딩 등 매체 품질에 직접 영향을 주는 소재가 반복적으로 유입됩니다. 이러한 소재가 주요 매체에 지속 노출될 경우 민원·브랜드 신뢰 저하·지면 운영 제한으로 이어질 수 있습니다.
운영 관점의 의미
매체 품질 훼손선정적 이미지·문구가 노출될 경우 매체 신뢰도와 사용자 경험에 직접 영향
민원 가능성 증가이용자 신고 또는 매체사 이슈 제기로 확대될 수 있는 소재군
조기 차단 필요Ad Review Center 등재 이후 신속히 차단해 추가 노출과 이슈 확산을 억제
학습 데이터 활용차단 이력을 이미지 지문과 정책 룰에 반영해 유사 소재 재유입 시 자동 분류
05. 자동화 구조
nap ARCher는 Ad Review Center 검토 큐를 자동 정리하는 소재 필터입니다
판정 로직은 캐시·룰·AI·운영자 보류 큐를 순서대로 적용합니다. 신고 이미지를 받은 뒤 추적하는 방식에서 벗어나, Ad Review Center에 올라온 소재를 상시 검수해 민원화되기 전 조기 차단하는 구조로 전환합니다.
입력검수 대상 소재가 들어오는 지점
Ad Review Center 신규 소재노출 이후 검토 큐에 올라온 광고 소재
GAM Ad Review Center구글 광고 심사 센터 소재 수집·검수
Pangle 콘솔앱 주소·소재·광고주 검색
nap ARCher
차단 이력 확인 → 정책 룰 검수 → AI 위험 점수 → 운영자 보류 큐
이미지 지문
Gemini
GAM
Pangle
출력검수 결과에 따른 운영 액션
위해 소재 조기 회수노출로 확인된 위험 소재의 추가 확산을 최소화
보류 대상만 수동 검토담당자는 애매한 건의 최종 판단에 집중
학습 DB 누적차단/허용 이력이 다음 자동 판정 정확도 향상
자동화 처리 흐름
소재 수집GAM·Pangle의 Ad Review Center에 올라온 신규 소재를 주기적으로 확인합니다.
기존 차단 이력 대조이미 차단한 소재와 동일하거나 유사한 이미지인지 먼저 확인해 반복 유입을 빠르게 분류합니다.
정책 룰 검수블랙리스트 앱 주소, 광고주명, 도메인, 금지 키워드와 일치하는 소재를 자동으로 걸러냅니다.
AI 위험 판정처음 보는 소재는 이미지와 랜딩 단서를 분석해 위험도를 점수화하고 차단·보류·허용 후보로 분류합니다.
판정 기준
🚫 고위험성인·선정성, 사행성, 사칭성 랜딩 등 명확한 위해 소재는 차단 후보로 분류
⏸️ 중간 위험문맥상 판단이 필요한 소재는 보류 큐로 이동해 운영자가 확인
✅ 저위험정상 브랜드 캠페인 등 정책 위반 가능성이 낮은 소재는 허용 후보로 분류
📚 학습 반영운영자의 차단·허용 결과는 다음 유사 소재 판정에 재사용
점수는 운영자가 모든 소재를 직접 보지 않도록 우선순위를 정하는 기준이며, 애매한 소재는 자동 차단하지 않고 보류 큐에서 확인하는 구조입니다.
고위험 · 차단 후보0.70 이상
중간 위험 · 보류0.40 ~ 0.69
저위험 · 허용 후보0.39 이하
도박 / 사행성불법 카지노, 릴게임, 사행성 앱 유도
성인 / 선정성신체 노출, 성인 영상 유도, 선정적 문구
금융사기 / 피싱코인 리딩방, 원금 보장, 피싱성 랜딩
브랜드 사칭공공기관, 금융사, 대기업, 언론 사칭
마약 / 유해 물질불법 약품, 유해 물질 판매·권장
폭력 / 혐오성폭력 장면, 혐오 표현, 위험 심볼
욕설 / 비속어소재 내 저속한 표현 또는 공격적 문구
자극성 / 엽기공포·혐오를 유발하는 이미지 또는 문구
모조품 / 지재권위조 명품, 저작권·상표권 침해 의심
실제 임계값은 매체 민감도와 운영 정책에 따라 조정 가능합니다.
세부 판정 로직
1차학습 매칭기존 차단·허용 이력과 동일하거나 유사한 이미지 지문은 AI 호출 없이 즉시 분류합니다.
2차정책 룰 필터블랙리스트 앱 주소, 광고주명, 도메인, 명백한 금지 키워드는 규칙으로 먼저 걸러냅니다.
3차AI 비전 판정처음 보는 소재는 이미지와 랜딩 단서를 분석해 사행성, 성인, 금융사기, 브랜드 사칭 등 위험 점수를 산출합니다.
보류운영자 확인차단·허용이 애매한 회색지대는 운영자가 최종 판단하고, 그 결과를 학습 DB에 누적합니다.
06. 기대 효과
기대 효과는 세 가지로 정리됩니다
운영 리소스 절감뿐 아니라 지면 ON/OFF 반복에 따른 수익률 하락을 완화하고, 대외 영업에서 설명 가능한 안전 운영 장치로 활용할 수 있습니다.
💰
수익률 방어
주요 매체의 광고 운영 신뢰를 유지해 지면 ON/OFF 반복을 줄이고, 수익률 하락과 영업 포기를 방지합니다.
⚙️
비용·리소스 절감
24시간 3교대를 주말 포함 365일 사람으로 운영하면 연 8,760시간, 2026년 최저시급(10,320원) 단순 적용만으로도 약 9,040만원/년의 인건비가 발생합니다(주휴수당·야간수당·4대보험 제외 최소치). 자동화로 이 상시 검수 부담을 대체해 반복 인력 4~5명을 재배치할 수 있습니다.
📦
솔루션화 가능성
내부 지원 업무를 넘어 매체사 대상 “위해 소재 조기 탐지·차단 필터”로 제안하거나 영업 차별화 요소로 활용할 수 있습니다.
사람으로 24시간 상시 검수 시 연간 인건비
2026년 최저시급 10,320원 · 단순 산정24시간 × 365일8,760시간
×
최저시급 (2026)10,320원
=
연간 인건비약 9,040만원
주휴수당·야간수당·4대보험을 제외한 최소 산정치입니다. 24시간 3교대·주말 근무를 실제 인력으로 채우면 최소 4~5명이 필요하며, 야간·휴일 가산까지 반영하면 실제 인건비 부담은 연 2억원 규모까지 늘어납니다.
07. 운영 정책
차단 정책은 보수적으로, 운영은 유연하게
고위험 소재는 우선 차단 후 필요 시 해제하는 보수적 운영을 기본으로 하며, 시간대별 트래픽 특성과 위험도에 따라 검수 강도를 조정합니다.
운영 정책 예시
금융/사칭 의심금융·커머스 등 민감 지면은 우선 차단 후 확인
사행성·성인임계값을 낮게 설정해 엄격 차단
정상 브랜드 캠페인낮은 위험 점수는 자동 허용
보류 큐회색지대만 운영자가 보고 학습 DB 반영
우선 범위현재 보고 범위는 GAM·Pangle 중심, 네이버·카카오는 우선 대상 제외
영업 활용소재 품질 이슈로 인한 영업 제약을 줄이는 안전 운영 체계로 제안
시간대별 운영안
새벽엄격
오전표준
오후표준
야간강화
CTR이 높을 것으로 예상되는 시간대에도 고위험 카테고리는 강화하고, 정상 카테고리는 지연 없이 통과시키는 방식으로 운영합니다.
08. 운영 전제
운영 전제 및 적용 범위
nap ARCher는 광고 소재가 Ad Review Center에 올라온 이후의 검수 속도를 높이는 운영 자동화 도구입니다. 위해 소재가 확인되면 신속하게 차단하여 추가 노출과 민원 확산 가능성을 낮추는 것을 목표로 합니다.
1
검수 시점
GAM Ad Review Center의 검토 대상 소재는 실제 노출 이후 확인되는 구조입니다. nap ARCher는 해당 검토 큐를 상시 확인해 민원화되기 전 조기 탐지와 차단을 수행합니다.
2
리스크 관리 방식
위해 소재의 추가 노출 시간을 줄이고 민원 재발 가능성을 낮추는 방향으로 운영 리스크를 관리합니다.
3
우선 적용 채널
초기 적용 범위는 전체 매체 대상 GAM·Pangle 소재 검수입니다. 네이버·카카오는 현 단계의 우선 자동화 대상에서 제외하고, 필요 시 후속 범위로 검토합니다.
09. 부록
부록: 검수 화면 예시와 보고 요약
운영 화면 예시와 임원 보고 시 활용 가능한 요약 문구입니다.
검수 화면 예시검증 모드 → 운영 모드
🎰
릴게임 앱 설치 유도위험 점수 0.92 · 사행성차단
🏦
금융기관 사칭 문구위험 점수 0.68 · 브랜드 사칭보류
☕
프랜차이즈 할인 캠페인위험 점수 0.08 · 정상허용
보고 요약 문구
1
배경케이뱅크 민원을 계기로, 전체 매체의 광고 품질 관리 부담과 지면 ON/OFF 리스크가 확인되었습니다.
2
문제기존 방식은 신고 이후 이미지 분석, 앱 식별, GAM·Pangle 검색, 차단 업무를 반복하는 구조입니다.
3
해결nap ARCher가 Ad Review Center에 올라온 소재를 24시간 검수해 차단·보류·허용으로 분류합니다.
4
효과위해 소재 확산 최소화, 운영 리소스 절감, 수익률 방어, 영업 제안 근거를 동시에 확보합니다.
5
다음 단계GAM·Pangle 검수 대상으로 정확도를 확인하고, 이후 운영 모드 차단으로 확대합니다.